Волшебство в том, что при чтении мне пришла в голову поправка моей последней примитивной и тупой торговой стратегии TryAndFix. Поправка, столь же примитивная и тупая, увеличила средний внутридневный выигрыш 1 контракта RI с 700+ до 800+ руб и, главное, для истории 45 дней сократила безвыигрышный период с 10 торговых дней до 5 при той же просадке в 3000+ руб. (Однако, 45 торговых дней слишком мало, чтобы ставить реальные деньги. Лучше 120 или хотя бы 90.)
При этом в книге нет ни одного абзаца, откуда можно вычитать идею поправки. Просто книга вдохновляет!

А вот чем меня эта книга насторожила, как она может послужить продвижению Искусственного Интеллекта. Обсуждаемые в книге гении Дэниель Канеман и Амос Тверски такую возможность категорически отвергали.
На вопрос, «могла ли их работа развиваться в новой и растущей сфере искусственного интеллекта, Амос сказал: «Вряд ли. Мы изучаем естественную глупость, а не искусственный интеллект»».

Сам я не такой знаток, чтобы судить. По моему профанскому представлению, в ИИ существует 2 подхода (и возможно, много других).

( Читать дальше )

Источник «Данные — это новый мусор» expert.ru/2020/08/6/dannyie---eto-novyij-musor/
"… еще хуже то, что все большее число исследований показывает, - объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора. Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна — мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора."

Все это стало понятно довольно давно. Когда началось помешательство с компьютеризацией математических моделей экономики. Каждая новая модель была лучше прежней и проваливалась примерно в тот же срок, что и прежняя. Штамповка новых, всё «лучших и лучших» моделей не прекращалась, как и обязательные конфузы с их предсказательной способностью.
Неплохо об этом написано «Why Economic Models Are Always Wrong» www.scientificamerican.com/article/finance-why-economic-models-are-always-wrong/

Наконец пришла идея — поставить это дело на поток за ширму Искусственного Интеллекта. Раньше бесконечные провалы экономистов-математиков

( Читать дальше )